Objectifs pédagogiques
Analyse de données multivariées ; interprétation d’une analyse quantitative dans le cadre d’une question scientifique ; analyse en composante principale ; classification (cluster analysis) ; analyse de base de données
Méthodes et validation
Cours, conférences et TP / TD, projet personnel ou collectif
Horaire
Mardi 17h30-19h , au seconde semestre.
Enseignants
Fabio d’Andrea, Michael Ghil, Andreas Groth, Vincent Le Bourlot et David Claessen (responsable)
Programme
| Date | Cours | Enseignants |
|---|---|---|
| 21 fév | Introduction et Cours stats 1 (intro, stats descriptives) | Michael Ghil, Fabio D’Andrea |
| 28 fév | Cours stats 2 (principal component analysis) | FDA |
| 6 mars | Introduction des bases de données | David Claessen, Andreas Groth. The articles for the two groups : 1. Ecology. The data for the ecology group. 2. Economics. And : Andreas’ slides on the economic data |
| 13 mars | Lecture article chez vous | Vous pouvez nous contacter avec vos questions |
| 20 | TD | Vincent Le Bourlot, AG. Matlab tutorial |
| 27 mars | Cours stats 3 (cluster analysis) | FDA |
| 3 avril | TD | VLB, AG, DC |
| 10 avril | TD | VLB, AG, DC |
| 17 avril | vacances | |
| 24 avril | vacances | |
| 2 ou 3 mai | TD | VLB, AG, DC |
| 9 ou 10 mai | TD | VLB, AG, DC |
| 15 mai | TD | VLB, AG, DC |
| 22 mai | TD | VLB, AG, DC |
| 28 mai | rendu des projets | VLB, AG, DC, MG, FDA |
