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JIANG Shufan


Shufan est ATER au département d’informatique de l’ENS depuis décembre 2022. 

Les travaux de Shufan explorent la reconstruction de connaissance à partir des données textuelles et hétérogènes. Elle est titulaire d’un doctorat en traitement automatique du langage et gestion des connaissances de l’Université de Reims Champagne-Ardenne et de l’ISEP Paris, soutenu en 2022.

Sa thèse porte sur l’usage des médias sociaux et de la fouille de textes pour la détection des aléas naturels, à partir du cas de l’agriculture. Sur le plan méthodologique, elle s’intéresse particulièrement à l’utilisation de modèles de langage pré-entraînés pour l’intégration de données textuelles et domaine-spécifique.